Je conçois des pipelines de données robustes, testés et documentés — dbt, Snowflake, BigQuery, Airflow, Metabase. Une expertise métier rare, forgée par 10+ ans en ingénierie et construction, combinée à une maîtrise de bout en bout de la chaîne analytique moderne : ingestion, transformation, orchestration, restitution.
Double expertise technique et métier
Réalisations concrètes en data engineering et data science
Pipeline complet du modèle en étoile au dashboard : ingestion, transformation dbt Core sur Snowflake,
orchestration Airflow et restitution Metabase. 16 modèles, 96 tests, CI/CD avec slim CI (--defer).
Pipeline ELT end-to-end sur des données OpenStreetMap pour analyser la densité urbaine mondiale. Modélisation dbt en 3 couches, orchestration Airflow, CI/CD automatisé et dashboard Streamlit interactif.
Pipeline MLOps complet pour prédire la résistance à la compression du béton. Modèle XGBoost, API FastAPI déployée sur Render, dashboard Streamlit. Projet différenciant combinant data science et expertise génie civil.
Pipeline complet avec ingestion (Kestra), transformation (dbt) et stockage (BigQuery / PostgreSQL). Réalisé dans le cadre du Data Engineering Zoomcamp DataTalks.Club.
Double parcours : data engineering et gestion de projets techniques complexes
Disponible pour échanger sur des opportunités en data engineering ou génie civil