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Disponible — CDI / Freelance

Moussa MBALLO

Analytics Engineer & Data Engineer

Ingénieur en génie civil avec 8+ ans d'expérience en génie civil et ouvrages d'arts, désormais passionné par la data. Spécialisé en analytics engineering — dbt, BigQuery, Airflow, CI/CD. Une expertise métier rare dans la construction et l'ingénierie, combinée à une maîtrise des pipelines de données modernes.

dbt BigQuery Airflow Python Docker GitHub Actions
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Compétences

Double expertise technique et métier

Analytics Engineering
  • dbt (modélisation, tests, documentation)
  • BigQuery · SQL avancé
  • Apache Airflow · orchestration
  • GitHub Actions · CI/CD
  • Docker · Docker Compose
  • GCP (BigQuery, GCS)
Data Science & MLOps
  • Python · Pandas · NumPy
  • Scikit-learn · XGBoost
  • FastAPI · Streamlit · Plotly
  • Power BI · Seaborn
  • Déploiement cloud (Render, Cloud Run)
Génie Civil (expertise métier)
  • Diagnostic pathologique des ouvrages
  • Gestion de projets d'infrastructure
  • Calcul de structures · dimensionnement
  • Supervision chantiers · management
  • Instrumention · auscultation

Projets

Réalisations concrètes en data engineering et data science

Analytics Engineering CI Status
Urban Data Platform — OSM Analytics

Pipeline ELT end-to-end sur des données OpenStreetMap pour analyser la densité urbaine mondiale. Modélisation dbt en 3 couches, orchestration Airflow, CI/CD automatisé et dashboard Streamlit interactif.

dbt BigQuery Airflow Docker GitHub Actions Streamlit
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MLOps · Génie Civil
Concrete Strength Predictor

Pipeline MLOps complet pour prédire la résistance à la compression du béton. Modèle XGBoost, API FastAPI déployée sur Render, dashboard Streamlit. Projet différenciant combinant data science et expertise génie civil.

XGBoost FastAPI Streamlit Docker Render
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Data Engineering
Pipeline NYC Taxi

Pipeline complet avec ingestion (Kestra), transformation (dbt) et stockage (BigQuery / PostgreSQL). Réalisé dans le cadre du Data Engineering Zoomcamp DataTalks.Club.

Kestra dbt BigQuery Docker
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Data Science
Projets Data Science & ML

Collection de projets en analyse de données et machine learning : EDA avancée, modèles supervisés et non supervisés, visualisations Power BI.

Scikit-learn XGBoost Pandas Power BI
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Expériences Professionnelles

8+ ans en gestion de projets techniques complexes

Avr 2023 — Présent
Ingénieur Consultant
SNCF Réseau DE-IDF
  • Pilotage des études de régénération de la voie ferrée (APO & REA)
  • Interfaces avec les métiers Caténaire, Signalisation, Ouvrages d'art
  • Analyse technique et financière des dossiers OA/OT
  • Rédaction des avis techniques pour gouvernance SNCF
Fév 2020 — Fév 2023
Ingénieur d'Études
DEA93 — Seine Saint Denis
  • Diagnostic des réseaux d'assainissement
  • Élaboration des prescriptions techniques
  • Pilotage des marchés de travaux et accords-cadres
  • Assistance technique bureaux d'études et entreprises
Juil 2017 — Jan 2020
Ingénieur Chargé d'Affaires
GINGER CEBTP — Dijon
  • Inspections et diagnostics structurels (ouvrages d'art, bâtiments)
  • Notes de calculs, dimensionnements et avis techniques
  • Campagnes d'instrumentation (fissuromètres, fibres optiques)
  • Pilotage du CA mensuel service Pathologie-Structure

Formation

2026
Data Engineering Zoomcamp
DataTalks.Club
DockerTerraform KestraBigQuery dbtSpark
2025
Google Advanced Data Analytics & Power BI PL-300
Google / Microsoft
PythonPower BI Machine LearningStatistics
2017
Master 2 Pro Génie Civil
Université Grenoble Alpes
2016
Master 2 Hydrologie
INP Toulouse
2013
Diplôme d'Ingénieur Génie Civil
École Polytechnique de Thiès, Sénégal
2010
Licence Mathématiques Appliquées & Informatique
Université Gaston Berger, Sénégal

Contact

Disponible pour échanger sur des opportunités en data engineering ou genie civil

papis.mballo@gmail.com
LinkedIn
github.com/MoussaInc
Paris, Île-de-France